"– Poenget er at vi ikke kan stole på at svaret vi får er riktig. Vi er nødt til å dobbeltsjekke og revidere svaret, sier Løvlie."
Det er dette trekket ved all KI (LLM) som gjør at jeg ikke fatter hvor effektiviseringen skal kunne komme fra. En kan gjerne bruke KI, men så må en like fullt kunne løst oppgaven bedre enn KI og bruke lang tid på feilsøking og retting, i alle fall hvis en skal bruke det til noe som helst viktig.
Så kanskje det er der effektiviteten skal komme inn: KI skriver invitasjon til lønningspils.
Et eksempel fra i dag (om en helt annen bruk av AI).
Forrige gang jeg skulle porte en koden fra en mikrokontroller til en annen, brukte jeg timevis. Den nye har helt andre måter å håndtere timing på, annen konfigurasjon av inn/utganger, annen AD-konverter, andre biblioteker osv. osv..
I dag ga jeg EN grundig prompt til Gemini på norsk, og den kombinerte 5 filer fra det gamle prosjektet til en ny kodefil på 350 linjer som virket perfekt på første forsøk. Det var bare å kompilere, laste opp og teste. Alt virker. Og ikke bare det, koden er også mye bedre enn min egen kode. Ryddig satt opp med gode kommentarer.
Når det gjelder koding har det sjedd virkelig store fremskritt det siste året, og Gemini er nå hakket hvassere enn ChatGPT.
Jeg gikk altså fra 10 timer til 10 minutter.
En annen ting er forståelsen av en elektronisk krets (bilde av skjema). Jeg kranglet med ChatGPT i sommer om hvordan en krets virker. Etter mange misforståelser og feilaktige antakelser fikk jeg den til slutt å forstå, slik at den kunne hjelpe meg med optimaliseringer og beregninger.
Nå, når jeg limer inn et skjema fra en krets kan jeg stille spørsmål som f.eks.
"Hvis jeg vil redusere støybidraget fra denne kretsen, hvordan kan jeg konfigurere motstandene i kretsen i bildet slik at stkøyen minimeres uten at strømmen på noe tidspunkt går over 50mA"
Jeg fant jo ut av dette tidligere også, men da etter x antall simuleringer og notater og beregninger i excel. Jeg har blitt mye mer effektiv!
Når jeg ser hvor mye som har skjedd på det siste året tror jeg vi har mer i vente.